Schnellstart für Kimicode-Nutzer

Voraussetzungen

Erstelle vor dem Codieren ein Konto auf kimicode.cc mit Google oder E-Mail. Du erhältst sofort deinen API-Schlüssel. Keine Telefonverifizierung und keine Kreditkarte erforderlich. Dein Konto startet mit $0.50 an kostenlosem Testguthaben, das sieben Tage gültig ist. Für mehr Kapazität lädst du über Krypto auf (USDT auf TRC20 oder USDC auf Base) ab 10 $. Das Guthaben verfällt nie, und Fehler oder Ablehnungen verbrauchen keine Token.

Stelle sicher, dass deine Entwicklungsumgebung Node.js (v18+) oder Python 3.8+ hat. Diese API folgt strikt der openai-Client-Spezifikation, was bedeutet, dass du unseren Endpunkt austauschen kannst, ohne deine Bibliothekslogik zu ändern. Wir bieten ein unzensiertes Modell unter der ID uncensored an.

SDK installieren

Installiere das offizielle OpenAI-SDK für deine bevorzugte Sprache. Dies gewährleistet Kompatibilität mit unseren Streaming-, Function-Calling- und JSON-Modus-Funktionen.

Für Python verwende pip, um die Standardbibliothek zu installieren:

• pip install openai

Für Node.js installiere das npm-Paket:

• npm install openai

Diese Bibliotheken formatieren HTTP automatisch. Du benötigst keinen herstellerspezifischen Client. Die kimicode-API akzeptiert Standardparameter wie temperature, top_p und max_tokens.

Client initialisieren

Konfiguriere dein Client-Objekt mit der kimicode-Basis-URL und deinem API-Schlüssel. Die Basis-URL ist https://api.kimicode.cc/v1. Setze api_key auf den Wert, den du bei der Registrierung erhalten hast. Diese Konfiguration ersetzt den Standard-Endpunkt api.openai.com.

• Basis-URL: https://api.kimicode.cc/v1
• Modell: uncensored
• Auth: Bearer-Token über api_key

Vermische diesen Schlüssel nicht mit anderen Anbietern. Er funktioniert ausschließlich mit dem kimicode-Endpunkt. Der Client überprüft den Schlüssel bei der ersten Anfrage. Wenn der Schlüssel ungültig ist, erhältst du sofort einen 401-Fehler.

Anfrage senden

Sende eine Standard-Chat-Vervollständigungsanfrage. Die Modell-ID muss uncensored sein. Du kannst max_tokens bis zu 32.000 anpassen. Wenn es weggelassen wird, beträgt der Standardwert 2.048. Das Kontextfenster umfasst insgesamt 100.000 Token für Prompt und Vervollständigung zusammen.

• Eingabe: Textnachrichten im messages-Array.
• Ausgabe: Textantwort in choices[0].message.content.

Dieser Endpunkt unterstützt JSON-Modus über response_format: {"type": "json_object"}. Er unterstützt keine Embeddings, Bilder oder Audio. Fokus auf hochwertige Textgenerierung ohne Inhaltsablehnungen für legale Erwachsenenthemen.

Streaming-Antworten

Aktiviere Streaming, indem du stream: true setzt. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) zurück. Jeder Chunk enthält teilweise Text. Token-Nutzungsstatistiken sind im letzten Chunk des Streams enthalten. Dies ermöglicht die Echtzeitanzeige der Ausgabe, ohne auf die vollständige Antwort warten zu müssen.

• Stream-Flag: Auf true im Anfragekörper setzen.
• Event-Typ: chat.completion.chunk
• Daten: Enthält delta.content für Textteile.

Das Streaming ändert nichts an der Preisgestaltung. Du zahlst für die insgesamt verarbeiteten Token. Fehler während des Streamings werden korrekt verarbeitet. Bei einem Verbindungsabbruch kannst du die Anfrage neu starten. Das unzensierte Modell behält auch bei langen Streams innerhalb der 100k-Grenze die Kohärenz bei.

Grenzwerte, Fehler und Kontext

Überwache deine Nutzungsgrenzen: 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel, 8 parallele Anfragen und ein 8 MB großer Anfragekörper. Wenn du das Ratenlimit überschreitest, erhältst du einen 429-Fehler. Wenn dein Prepaid-Guthaben aufgebraucht ist, erhältst du einen 402-Fehler; lade über Krypto auf, um fortzufahren. Ein 401-Fehler zeigt einen ungültigen oder fehlenden API-Schlüssel an. Beachte, dass fehlgeschlagene Anfragen und Ablehnungen keine Token verbrauchen. Die harte Inhaltsgrenze blockiert sexuellen Inhalt mit Minderjährigen. Alle anderen legalen Erwachseneninhalte sind erlaubt.

Function Calling

Definiere Tools im tools-Parameter. Das Modell gibt Tool-Aufrufe in der Antwort zurück. Verwende tool_choice, um spezifisches Verhalten durchzusetzen. Diese Funktion funktioniert identisch zum OpenAI-Standard. Analysiere die Tool-Aufrufe in deinem Code und führe sie aus. Sende die Ergebnisse in nachfolgenden Nachrichten zurück. Die kimicode-API verarbeitet Tool-Definitionen effizient. Stelle sicher, dass dein JSON-Schema gültig ist. Function Calling erfordert keine zusätzlichen Guthaben über den Token-Verbrauch hinaus. Es ist ideal für den Aufbau von Agenten oder Workflows zur strukturierten Datenextraktion.

cURL

Copycurl https://api.kimicode.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimicode.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimicode.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)